ISV Group Corporation
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Ente promotore del Forum Italiano Intelligenza Artificiale
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Attestato valido ai sensi dell'AI ACT - Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale n. 2024/1689, come modificato dal Regolamento (UE) 2026/1744 - Digital Omnibus, e della Legge Quadro Nazionale n. 132/2025.
Con l’entrata in vigore dell’Al Act (Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale n. 2024/1689), a partire dal 2 2 2025, le aziende, gli enti pubblici, le associazioni, gli studi professionali, le startup e le piccole e medie imprese (PMI) sono chiamate a dotarsi di nuove e qualificate figure specializzate in sistemi di IA. Si tratta tuttavia di professionalità estremamente richieste ma ancora poco presenti sul mercato. In particolare, l'AI Act introduce:
Il nuovo corso universitario di alta formazione per "SPECIALISTA in SISTEMI di INTELLIGENZA ARTIFICIALE", della durata di 40 ore, viene incontro alle esigenze del mercato garantendo l'acquisizione delle certificazioni e delle competenze prescritte dal Regolamento n. 2024/1689 (AI Act), come modificato dal Regolamento (UE) 2026/1744 - Digital Omnibus, e dalla Legge nazionale n. 132/2025, necessarie per lo svolgimento di queste nuove e ricercate professioni.
Ottenere subito una certificazione universitaria di alto profilo è un vantaggio competitivo in termini professionali, di curriculum e di posizionamento sul mercato. È un investimento strategico nella propria carriera.
Il corso riconosce gratuitamente anche la specializzazione aggiuntiva di "Utilizzatore Esperto di Sistemi di IA (Deployer)".
L'AI Act, con la sua impostazione "risk based", ha recentemente introdotto per i fornitori e gli utilizzatori di sistemi di intelligenza artificiale delle nuove figure professionali obbligatorie:
Questo inedito scenario implica la necessità per il sistema delle imprese, della pubblica amministrazione e del terzo settore di dotarsi rapidamente di nuovi specialisti di elevato profilo che il corso forma e certifica.
“Specialista in Sistemi di Intelligenza Artificiale”
Specializzazioni riconosciute:
Specializzazione aggiuntiva compresa nel percorso didattico:
Formazione erogata ai sensi del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (UE) n. 2024/1689 del 13.6.2024 - AI Act, come modificato dal Regolamento (UE) 2026/1744 - Digital Omnibus, e della L. n. 132/2025, legge quadro nazionale sui sistemi di IA.
Il titolo rilasciato è valevole ad ogni effetto di legge e può essere utilizzato in conformità all'AI Act.
Riconosciuti 20 crediti formativi dal CNF (Consiglio Nazionale Forense).
Il corso, fornendo i titoli e le competenze indispensabili per accedere mondo dei sistemi di Intelligenza Artificiale offre nuove e quanto mai concrete opportunità di crescita e specializzazione professionale.
Il taglio teorico-pratico del corso consentirà di comprendere a fondo le principali problematiche applicative della disciplina e di formare professionisti in grado di affrontare col metodo scientifico le molteplici attività connesse alle figure di AI Compliance Manager, AI Risk Manager, AI User Protection Advisor, AI Ethics Officer, Utilizzatore di sistemi di IA (Deployer), in funzione del conferimento di incarichi da parte di enti pubblici e privati, startup e PMI.
Il corso di alta formazione universitaria è rivolto a tutti coloro i quali ambiscono al conferimento di incarichi professionali come Specialista in sistemi di IA (AI Compliance Manager, AI Risk Manager, AI User Protection Advisor, AI Ethics Officer).
40 ore di didattica universitaria complessiva in modalità blended sulla piattaforma IUL:
Il Corso fornisce tutte le nozioni necessarie per svolgere le delicate funzioni assegnate alla figura professionale di Specialista in sistemi di IA. I Docenti che si alterneranno nelle lezioni sono professionisti, docenti universitari e esperti in materia di IA.
La piattaforma didattica consente l’accesso a un ambiente web caratterizzato da un modello formativo flessibile adattabile ai tempi ed alla disponibilità del singolo corsista.
La fruizione del corso è semplice ed è possibile direttamente da qualsiasi dispositivo (computer, tablet, smartphone, ecc.) senza scaricare alcun software. Non è richiesto l'utilizzo della webcam.
Prima dell’avvio delle lezioni in videoconferenza (webinar) il corsista riceve sulla propria pec le credenziali di accesso alla piattaforma didattica, per mezzo della quale partecipa a tutte le attività previste (lezioni in videoconferenza del venerdì e sabato, successivi moduli didattici, videolezioni di approfondimento, studio del materiale didattico, esame finale).
Nessuna preoccupazione in caso di difficoltà di collegamento legate alla connessione internet nelle sessioni in videoconferenza (webinar).
Il supporto tecnico metterà comunque il corsista in grado di assistere alle lezioni, nel rispetto delle prerogative di tracciamento della presenza.
Specificamente elaborato dal corpo docente per questo corso, il materiale didattico consente di esaminare e approfondire dettagliatamente la disciplina e le funzioni proprie dello Specialista in Sistemi di IA, delineate dall'AI Act.
Il materiale didattico, sempre disponibile sulla piattaforma web, comprende tutte le slides suddivise per argomento, la normativa completa, esercitazioni e test, nonché tutte le lezioni del corso, disponibili anche in formato audio scaricabile.
Sono comprese nella quota di iscrizione alcune indispensabili pubblicazioni in formato e-book, realizzate dai docenti del corso:
"Diritto e Algoritmi. La sfida europea all'Intelligenza Artificiale" (GIUSEPPE STRANGIO)
"Intelligenza Artificiale ed Etica. Ovvero l'imprevedibile virtù della saggezza nell'era algoritmica" (CATERINA GIARMOLEO)
"Il lessico dell'Intelligenza Artificiale. Un viaggio attraverso i termini chiave che plasmano il presente e il futuro della tecnologia" (GIUSEPPE VERDUCI, CATERINA GIARMOLEO)
"AACS. L'algoritmo della mente: come l'intelligenza artificiale sta ridefinendo la comunicazione umana" (GIUSEPPE VERDUCI)
"Il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale. Origine, compliance e implicazioni operative" (RAFFAELE D'OTTAVIO)
Il programma è conforme all'AI ACT (Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (UE) n. 2024/1689 del 13.6.2024), come modificato dal Regolamento (UE) 2026/1744 - Digital Omnibus, e alla Legge n. 132/2025 del 23.9.2025 (Legge italiana sull’IA)
Modulo 1 – Intelligenza Artificiale: tecnologie, modelli e nuovi scenari per le organizzazioni
Definizioni e caratteristiche dell'Intelligenza Artificiale. Evoluzione dei sistemi di IA. Machine learning, deep learning, reti neurali e IA generativa. Modelli linguistici e sistemi per finalità generali. Dall'IA tradizionale all'IA agentica. Opportunità, limiti e rischi dell'impiego dell'IA nei processi aziendali e professionali.
Modulo 2 – AI Act e Digital Omnibus: il nuovo quadro regolatorio europeo
Il percorso di adozione dell'AI Act. Struttura e principi del Regolamento (UE) 2024/1689. L'approccio risk based. Ambito di applicazione territoriale ed extraterritoriale. Provider, deployer, importatori, distributori e altri operatori. Il Digital Omnibus 2026: semplificazione, proporzionalità e competitività. Le principali modifiche all'AI Act. Coordinamento tra regolazione dell'IA e normativa europea settoriale.
Modulo 3 – AI Literacy e organizzazione delle competenze aziendali
L'art. 4 AI Act prima e dopo il Digital Omnibus. Dall'obbligo di garantire un livello sufficiente alle misure volte a sostenere lo sviluppo dell'alfabetizzazione in materia di IA. Conoscenze tecniche, esperienza, istruzione, formazione e contesto di utilizzo. Differenziazione della formazione in relazione alle funzioni aziendali. Ruolo di provider e deployer. Commissione europea, Stati membri e AI Board.
Modulo 4 – Pratiche vietate: ciò che un'organizzazione non può fare con l'IA
Tecniche subliminali, manipolative e ingannevoli. Sfruttamento delle vulnerabilità. Social scoring. Valutazione del rischio criminale. Scraping indiscriminato di immagini facciali. Categorizzazione biometrica. Riconoscimento delle emozioni. Identificazione biometrica remota. I nuovi divieti introdotti dal Digital Omnibus: contenuti intimi non consensuali e materiale di abuso sessuale sui minori.
Modulo 5 – AI Risk Management: classificare il rischio prima di utilizzare il sistema
La classificazione europea dei sistemi di IA. Rischio inaccettabile, alto rischio, obblighi di trasparenza e altri sistemi. L'art. 6 AI Act e le modifiche del Digital Omnibus. Allegati I e III. Sistemi che non presentano un rischio significativo. Valutazione e documentazione della classificazione. Biometria, infrastrutture critiche, formazione, gestione dei lavoratori, accesso ai servizi essenziali, attività di contrasto, migrazione e giustizia.
Modulo 6 – Governance del rischio e ciclo di vita dei sistemi high-risk
Il sistema di gestione dei rischi. Identificazione, analisi, valutazione e mitigazione. Rischi ragionevolmente prevedibili. Testing e monitoraggio. Governance e qualità dei dataset. Bias e discriminazioni algoritmiche. Trattamento di categorie particolari di dati personali per il rilevamento e la correzione dei bias. Documentazione tecnica. Logging. Accuratezza, robustezza e resilienza.
Modulo 7 – Sorveglianza umana e controllo dell'algoritmo
La human oversight nell'AI Act. Finalità e requisiti della sorveglianza umana. Comprendere capacità e limiti del sistema. Automation bias. Interpretazione degli output. Possibilità di ignorare, sostituire o invertire l'output del sistema. Arresto e intervento sul sistema. Competenze e responsabilità dei soggetti incaricati della sorveglianza.
Modulo 8 – AI Compliance Management: costruire il sistema aziendale di conformità
Obblighi dei provider, deployer, importatori e distributori. Mandatari e altri operatori.
La catena del valore dell'IA e l'attribuzione delle responsabilità. Quando un soggetto diverso dal provider può assumere gli obblighi del fornitore. Modifica sostanziale e cambiamento della finalità prevista. Documentazione, procedure interne, controlli e tracciabilità.
Modulo 9 – Valutazione d'impatto sui diritti fondamentali – FRIA
La Fundamental Rights Impact Assessment prevista dall'art. 27 AI Act. Soggetti obbligati. Sistemi interessati. Contenuto della valutazione. Processi nei quali il sistema sarà utilizzato. Categorie di persone interessate. Rischi per i diritti fondamentali. Misure di sorveglianza e mitigazione. Rapporto tra FRIA, DPIA e gestione del rischio. La valutazione d'impatto come strumento di prevenzione del rischio legale, reputazionale e organizzativo.
Modulo 10 – Conformità, certificazione e accesso al mercato dei sistemi di IA
Valutazione della conformità. Controllo interno e intervento dell'organismo notificato. Autorità di notifica e organismi notificati. Il nuovo Allegato XIV introdotto dal Digital Omnibus. Codici AIP, AIB e AIH. Specializzazione tecnologica degli organismi notificati. IA generativa e IA agentica. Norme armonizzate. Specifiche comuni. Presunzione di conformità. Dichiarazione UE di conformità. Marcatura CE. Registrazione nella banca dati europea.
Modulo 11 – AI Act, Cybersecurity e Cyber Resilience
I requisiti di accuratezza, robustezza e cibersicurezza dell'art. 15 AI Act. Presunzioni di conformità e certificazione europea della cybersicurezza. Il coordinamento tra AI Act, Cybersecurity Act e Cyber Resilience Act introdotto e rafforzato dal Digital Omnibus. Sicurezza del sistema, vulnerabilità, manipolazioni, data poisoning e rischi derivanti da attacchi ai sistemi di IA.
Modulo 12 – Trasparenza, IA generativa, deepfake e contenuti sintetici
Obblighi di trasparenza nell'interazione uomo-macchina. Sistemi di riconoscimento delle emozioni e categorizzazione biometrica. Contenuti audio, immagini, video e testi generati o manipolati artificialmente. Deepfake. Rilevazione, marcatura ed etichettatura dei contenuti sintetici. Accessibilità. Il nuovo art. 50, par. 7: codici di buone pratiche e possibilità di introduzione di norme comuni vincolanti. Implicazioni per marketing, comunicazione aziendale, customer care e produzione di contenuti.
Modulo 13 – GPAI, modelli generativi e rischio sistemico
Modelli di IA per finalità generali – GPAI. Obblighi dei provider. Documentazione e informazioni destinate ai soggetti che integrano il modello nei propri sistemi. Modelli GPAI con rischio sistemico. Valutazione e mitigazione dei rischi. Incidenti gravi. Cibersicurezza. Ruolo dell'AI Office e rapporti con i fornitori di modelli.
Modulo 14 – Incident Management: prevenire, gestire e comunicare gli incidenti gravi
Definizione di incidente grave. Obblighi e termini di segnalazione. Raccolta e conservazione delle informazioni. Ruolo dei provider, deployer e autorità competenti. Analisi delle cause. Misure correttive. Costruzione di una procedura aziendale di AI Incident Management: identificazione, escalation, comunicazione e remediation.
Modulo 15 – Vigilanza, audit ed enforcement
Monitoraggio successivo all'immissione sul mercato. Vigilanza del mercato. Poteri delle autorità. Sistemi che presentano un rischio. Valutazione delle autorità nazionali. Misure restrittive. Cooperazione tra Stati membri e Commissione. Sistemi non conformi. Sistemi erroneamente classificati come non high-risk. Ritiro dal mercato.
Modulo 16 – Tutela degli utenti, diritto alla spiegazione e whistleblowing
Le persone interessate nell'AI Act. Reclamo all'autorità di vigilanza. Diritto alla spiegazione delle decisioni individuali adottate mediante determinati sistemi high-risk. Trasparenza di provider e deployer. Whistleblowing e AI Act. Soggetti legittimati alla segnalazione e protezione del segnalante. Prevenzione e gestione delle controversie derivanti dall'impiego dei sistemi di IA.
Modulo 17 – AI Ethics Officer: etica, diritti e governance responsabile
Il progresso tecnologico e il limite etico. Visione antropocentrica dell'Intelligenza Artificiale. Opacità algoritmica e black box. Autonomia, dignità, non discriminazione, equità e tutela della persona. Etica by design e governance responsabile. Individuazione e gestione dei dilemmi etici nell'impresa.
Modulo 18 – Regulatory Sandboxes e sperimentazione in condizioni reali
Regulatory Sandboxes nell'AI Act. Regole di funzionamento. Accesso e ciclo di vita del progetto. Le modifiche introdotte dal Digital Omnibus. Rafforzamento delle sandbox. Sperimentazione di sistemi di IA in condizioni reali. Opportunità per imprese, PMI, start-up e soggetti innovatori. Sperimentare l'IA in un ambiente regolamentato prima dell'accesso al mercato.
Modulo 19 – Governance europea e nazionale dell'Intelligenza Artificiale
AI Office. European Artificial Intelligence Board. Gruppo di esperti scientifici indipendenti. Garante europeo della protezione dei dati. Autorità nazionali competenti. Cooperazione tra autorità. Accesso alle informazioni, riservatezza e tutela dei diritti fondamentali. Comprendere chi controlla l'impresa e con quale autorità interagire.
Modulo 20 – Sanzioni e responsabilità: il costo della non-compliance
Struttura del sistema sanzionatorio dell'AI Act. Violazioni delle pratiche vietate. Violazioni degli altri obblighi. Informazioni inesatte, incomplete o fuorvianti. Criteri di determinazione delle sanzioni. Regime applicabile a PMI, start-up e piccole imprese a media capitalizzazione. Sanzioni relative ai modelli GPAI. Rischio economico, rischio reputazionale e responsabilità: perché investire preventivamente nell'AI Compliance.
Modulo 21 – Il nuovo calendario dell'AI Act dopo il Digital Omnibus
Entrata in vigore e applicazione progressiva.
Sistemi high-risk già esistenti. Regime transitorio e termine finale per determinati sistemi destinati alle autorità pubbliche. Digital Omnibus e coordinamento con la disciplina europea su macchine e aviazione civile.
Modulo 22 – La Legge italiana n. 132/2025: obblighi e opportunità per imprese e professionisti
Principi generali. Sviluppo e utilizzo dell'IA nel sistema produttivo. IA nel mondo del lavoro e nelle professioni intellettuali. Pubblica Amministrazione e giustizia. Sanità e disabilità. Trattamento dei dati e Fascicolo Sanitario Elettronico. Strategia nazionale sull'IA e autorità nazionali. Ricerca e sperimentazione. Diritto d'autore. Nuove disposizioni penali e aggravanti connesse all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale.
Corpo docente
Giuseppe Strangio
Docente universitario e Presidente del Forum Italiano Intelligenza Artificiale. Autore di numerose pubblicazioni in materia di IA e Cybersecurity.
Caterina Giarmoleo
Avvocato e consulente esperta, autrice prolifica nel campo giuridico e scientifico, affianca alla professione legale un'intensa attività didattica universitaria.
Raffaele D'Ottavio
Avvocato e criminologo, esperto in intelligence, safety and security . Autore di pubblicazioni in materia di IA e Cybersecurity. E' Vice Presidente del Forum Italiano Intelligenza Artificiale.
Giuliana Barberi
Docente universitario di Diritto dell'Unione Europea. Autrice di numerose pubblicazioni giuridiche e scientifiche.
Ente erogatore
Il corso è erogato da Università Telematica degli Studi IUL, accreditata MUR con D.M. del 02/12/2005, in collaborazione con ISV Group (Polo Tecnologico d'Ateneo).
Attestato universitario
A conclusione del corso viene rilasciato da Università Telematica degli Studi IUL l'attestato di partecipazione e profitto, scaricabile dalla piattaforma didattica a partire dal quinto giorno lavorativo successivo alla conclusione dei webinar.
L'emissione dell’attestato è subordinata alle seguenti condizioni:
Due giornate in videoconferenza (webinar).
Venerdì 23 ottobre 2026
[9:00-13:00 / 15:00-18:00]
Sabato 24 ottobre 2026
[9:00-13:00]
Non è richiesto l'utilizzo di alcun software specifico.
La parte rimanente del corso è fruibile online in qualsiasi momento e da qualsiasi dispositivo.
€ 1200 di cui:
▪ € 150 spese di segreteria
▪ € 1050 quota di iscrizione
€ 590 per le iscrizioni effettuate entro il 19 ottobre 2026 (comprensive di quota di iscrizione e spese di segreteria).
Le adesioni saranno accettate in ordine di arrivo fino ad esaurimento dei posti disponibili.
Bonifico bancario iban n. IT86R 03211
01001 05233 5699340 intestato a ISV Group srl semplificata.
Nella causale del bonifico indicare: - nome e cognome del corsista, - data e titolo del corso.
Il supporto tecnico è attivo anche di sabato nelle date di erogazione dei corsi in videoconferenza.
Tutto su un'unica piattaforma didattica online:
L'AI Act, con la sua impostazione "risk based", ha recentemente introdotto per i fornitori e gli utilizzatori di sistemi di intelligenza artificiale delle nuove figure professionali obbligatorie:
La NIS2, a sua volta ha introdotto le seguenti nuove figure professionali obbligatorie:
Questo inedito scenario implica la necessità per il sistema delle imprese, della pubblica amministrazione e del terzo settore di dotarsi rapidamente di nuovi specialisti di elevato profilo che il corso forma e certifica.
Questo percorso formatiovo è quindi particolarmente indicato anche per chi svolga già attività di consulenza, revisione, compliance, audit, gestione del rischio, protezione dei dati e organizzazione aziendale.
“SPECIALISTA IN DIRITTO DIGITALE”
Specializzazioni IA riconosciute:
Specializzazioni Cybersecurity riconosciute:
Formazione erogata ai sensi del ….. Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (UE) n. 2024/1689 del 13.6.2024 - AI Act e della L. n. 132/2025, legge quadro nazionale sui sistemi di IA.
Il titolo rilasciato è valevole ad ogni effetto di legge e può essere utilizzato in conformità all'AI Act……..
Riconosciuti 20 crediti formativi dal CNF (Consiglio Nazionale Forense).
Il corso, fornendo i titoli e le competenze indispensabili per accedere mondo dei sistemi di Intelligenza Artificiale e della Cybersicurezza offre nuove e quanto mai concrete opportunità di crescita e specializzazione professionale.
Il taglio teorico-pratico del corso consentirà di comprendere a fondo le principali problematiche applicative della disciplina e di formare professionisti in grado di affrontare col metodo scientifico le molteplici attività connesse alle figure di AI Compliance Manager, AI Risk Manager, AI User Protection Advisor, AI Ethics Officer, Utilizzatore di sistemi di IA (Deployer)…….., in funzione del conferimento di incarichi da parte di enti pubblici e privati, startup e PMI.
Il corso di alta formazione universitaria è rivolto a tutti coloro i quali ambiscono al conferimento di incarichi professionali come Specialista in Diritto Digitale (AI Compliance Manager, AI Risk Manager, AI User Protection Advisor, AI Ethics Officer…..).
80 ore di didattica universitaria complessiva in modalità blended sulla piattaforma IUL:
Il Corso fornisce tutte le nozioni necessarie per svolgere le delicate funzioni assegnate alla figura professionale di Specialista in Diritto Digitale. I Docenti che si alterneranno nelle lezioni sono professionisti, docenti universitari e esperti in materia di IA e Cybersecurity.
La piattaforma didattica consente l’accesso a un ambiente web caratterizzato da un modello formativo flessibile adattabile ai tempi ed alla disponibilità del singolo corsista.
La fruizione del corso è semplice ed è possibile direttamente da qualsiasi dispositivo (computer, tablet, smartphone, ecc.) senza scaricare alcun software. Non è richiesto l'utilizzo della webcam.
Prima dell’avvio delle lezioni in videoconferenza (webinar) il corsista riceve sulla propria pec le credenziali di accesso alla piattaforma didattica, per mezzo della quale partecipa a tutte le attività previste (lezioni in videoconferenza del venerdì e sabato, successivi moduli didattici, videolezioni di approfondimento, studio del materiale didattico, esame finale).
Nessuna preoccupazione in caso di difficoltà di collegamento legate alla connessione internet nelle sessioni in videoconferenza (webinar).
Il supporto tecnico metterà comunque il corsista in grado di assistere alle lezioni, nel rispetto delle prerogative di tracciamento della presenza.
Specificamente elaborato dal corpo docente per questo corso, il materiale didattico consente di esaminare e approfondire dettagliatamente la disciplina e le funzioni proprie dello Specialista in Diritto Digitale, delineate dall'AI Act……+nn.
Il materiale didattico, sempre disponibile sulla piattaforma web, comprende tutte le slides suddivise per argomento, la normativa completa, esercitazioni e test, nonché tutte le lezioni del corso, disponibili anche in formato audio scaricabile.
Sono comprese nella quota di iscrizione alcune indispensabili pubblicazioni in formato e-book, realizzate dai docenti del corso:
"Intelligenza Artificiale ed Etica" [Caterina Giarmoleo - ISBN 9791282066082- Prezzo di copertina € 45]
"Il lessico dell'Intelligenza Artificiale. Un viaggio attraverso i termini chiave che plasmano il presente e il futuro della tecnologia" [Giuseppe Verduci - ISBN 9791282074308- Prezzo di copertina € 140]
"AACS. L'algoritmo della mente: come l'intelligenza artificiale sta ridefinendo la comunicazione umana" [Giuseppe Verduci - ISBN 9791282066204- Prezzo di copertina € 45]
"Introduzione alla NIS2. La ratio legis e il contesto strategico alla base della nuova direttiva europea” [Caterina Giarmoleo - ISBN 9791282074186 - Prezzo di copertina € 60]
“Cybersicurezza e resilienza digitale nell’unione europea. Dal quadro strategico alla Direttiva NIS2” [Giuseppe Strangio - ISBN 9791282066310 - Prezzo di copertina € 55]
“La cybersicurezza nell'ordinamento italiano. Dal recepimento della NIS2 al D.Lgs. 138/2024” [Raffaele D'Ottavio - ISBN 9791282066341 - Prezzo di copertina € 70]
“Archivio terminologico della cybersecurity - Volume 2. Eavesdropping ~ Protocol. Compendio essenziale di definizioni e concetti per esperti e aspiranti cyber-defender” [Giuseppe Di Biasi - ISBN 9791282074469- Prezzo di copertina € 60]
“Archivio terminologico della cybersecurity - Volume III. Quantum computing ~ Zonal firewall. Compendio essenziale di definizioni e concetti per esperti e aspiranti cyber-defender” [Giuseppe Di Biasi - ISBN 9791282074476- Prezzo di copertina € 60]
Il programma didattico è conforme all'AI ACT (Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (UE) n. 2024/1689), alla Legge n. 132/2025 (Legge italiana sull’IA), alla NIS2 (Direttiva sulla Cybersecurity (UE) n. 2022/2555) e al D.Lgs. 138/2024 (Normativa italiana di recepimento sulla Cybersecurity).
Programma sintetico del corso